发布时间:2026-07-09
点击次数: “十五五” 开局,人形机器人产业步入落地爆发阶段。大小脑融合研发遇多重瓶颈:协同响应、泛化精度、量产成本、行业标准等难题阻滞产业发展。商业化窗口期临近,行业亟需聚焦智脑、整合全链资源的高端平台凝聚共识、攻克技术难关。
值此之际,由具身共创与具身智研社共同发起的国内首场聚焦“具身智脑”的顶级行业峰会——EBC 2026 具身智能与人形机器人智脑科技大会将于9 月 18 日登陆上海。大会以“智脑驱动 人机共生 —— 迈向具身智能新纪元”为主题,聚焦大小脑融合赛道,汇聚产学研资顶尖主体,攻克双脑协同行业痛点,提速具身智能商用落地进程。
本次大会设置 主论坛 与 两大平行分论坛 ,围绕大模型认知、灵巧运动控制、双脑毫秒级协同、万台级量产、行业标准建设五大维度深度研讨,集结整机龙头、核心零部件企业、AI 算法团队、科研院校及投资机构;同步打造 实景科技展区 , 搭建「链・局」闭门私洽沙龙、企业「私享会」等专属交流平台, 同期举办2026 中国具身智能「应星奖」行业评选,一站式覆盖技术研讨、供需匹配、品牌展示全场景。聚力攻坚双脑核心技术,破除产业落地桎梏,共拓通用人形机器人全新发展格局,参会报名通道现已正式开放!

5. VLA vs 世界模型 vs 分层架构——‘大脑’技术路线. 迈向通用物理智能—人形机器人‘大脑’的下一站
分论坛一:智能大脑—人形机器人大脑技术的突破与挑战1. “大脑”进化:人形机器人多模态大模型的应用与实践
分论坛二:灵巧小脑—人形机器人小脑技术的突破与挑战1. 小脑的基础架构与技术边界
2. 通用运动控制的新范式—OmniXtreme开源框架与可扩展运动智能3. 灵巧手与精细操作—从“够得到”到“抓得准”4. 高动态运动突破——从“走路”到“跳舞”
6. 灵巧与适应:学习型小脑与在线. 稳定与协调:从大脑指令到关节扭矩的转换艺术
高峰论坛 × 实景展览双线并行,技术演讲、原型展示、产线模拟、合作洽谈一站式贯通。智脑巅峰 · 硬核破壁
首次公开 2026 年度大小脑融合最新技术成果、开源算法框架,对话项目核心研发团队,深度拆解底层架构、研发思路,获取一手技术干货。
深度拆解头部企业“大小脑协同降本”实操方案,复用已验证的商业化路径,缩短从样机到产品的转化周期。
汇聚国标委、顶尖高校、整机龙头、AI芯片巨头、VC机构,打通“科研—工程—资本”闭环通道,促成技术合作与投资落地。
聚焦世界模型、多模态感知、端到端学习前沿突破,深度探讨大模型重构机器人大脑的技术路线,探索通用认知能力落地路径。本体精进:灵巧进化实现三级跨越
围绕动态平衡、步态控制、灵巧手精密作业,拆解头部企业实战案例,复盘机器人从 “够得到”“抓得准” 到 “操作稳” 的完整技术升级路径。
聚焦大脑任务规划、小脑运动执行联动架构,对标国标≤200ms 协同响应硬性指标,共研端到端一体化控制落地方案。
基于万台级产线实操经验,拆解供应链整合、整机降本、规模化生产全套方案,打通研发样机到批量商用全链路。
权威解读 2026 版人形机器人全维度标准细则,围绕六大分类规范,推动标准化建设赋能技术创新与安全量产。
人形机器人企业 CEO、CTO、算法研发、产品负责人,运动控制、灵巧手核心研发骨干;核心供应链
执行系统:灵巧执行器、电机 、减速器、编码器、丝杆、轴承 ;感知系统: 六维力传感器、IMU、视觉系统、激光雷达、触觉皮肤;
AI芯片、主控板、机器人OS、云计算厂商、数据服务厂商、算力软硬件厂商;
闭门式高端产业对接形式,精准匹配整机与零部件企业上下游供需、产学研合作、投融资项目,打造高质量小众深度交流圈层,实现决策者一对一精准对接
,共建协同共生的具身智能产业新生态。EBC 2026 企业「私享会」,定向邀请具身智能赛道独角兽头部企业专场宣讲

行业评选 2026 中国具身智能“应星奖”行业评选作为推动中国具身智能与人形机器人行业发展的专业平台,为集中展示年度产业创新成果、树立行业标杆、凝聚产学研用协同力量,
2026中国具身智能“应星奖”年度评选。即日起,EBC 2026 “应星奖” 年度评选面向
人形机器人整机企业、核心零部件企业、智脑与算法解决方案企业、科研院所机构等开放申报,评选年度技术创新、量产突破、标杆应用企业,打造行业权威荣誉榜单,助力企业品牌提升。
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中国具身智能产业正站在商业化落地的关键分水岭,“大脑” 与 “小脑” 的技术融合水平,直接决定国产人形机器人的核心竞争力。作为中国首场系统性聚焦”认知智能”与决策中枢”的顶级盛会,EBC 2026 以垂直、专业、聚焦
「智脑赛道」为核心特色,以思想碰撞带动技术突破,以资源链接加速产业落地。期待
9 月18日在上海,与全行业同仁共同探索具身智能大小脑协同最优路径,推动人形机器人从机械躯壳走向智体合一,携手开启中国具身智能产业全新纪元!即日起,整机企业、零部件厂商、算法团队、高校科研机构、行业相关人员均可